데이터 검증(Data Validation)은 데이터가 정의된 규칙·형식·범위·관계 제약을 만족하는지 확인하는 과정입니다. 입력 시점 검증, 배치 처리 검증, 스키마 검증, 비즈니스 규칙 검증 등 다양한 수준에서 수행됩니다. Great Expectations, Soda, Monte Carlo 같은 도구가 활용되며, 데이터 품질·신뢰성 유지와 다운스트림 분석·AI의 오류 방지에 필수적입니다.
데이터 검증(Data Validation)은 데이터가 정의된 규칙·형식·범위·관계 제약을 만족하는지 확인하는 과정입니다. 입력 시점 검증, 배치 처리 검증, 스키마 검증, 비즈니스 규칙 검증 등 다양한 수준에서 수행됩니다. Great Expectations, Soda, Monte Carlo 같은 도구가 활용되며, 데이터 품질·신뢰성 유지와 다운스트림 분석·AI의 오류 방지에 필수적입니다.