테이블 데이터(Tabular Data)는 행과 열로 조직된 구조화된 데이터로, 스프레드시트·관계형 데이터베이스의 표준 형식입니다. 각 행은 하나의 레코드, 각 열은 속성(feature)을 나타냅니다. 비즈니스 데이터 대부분이 이 형태이며, 부스팅 계열(XGBoost, LightGBM, CatBoost) 알고리즘이 딥러닝보다 우수한 성능을 내는 경우가 많습니다. 최근 테이블 데이터용 파운데이션 모델 연구도 활발합니다.
테이블 데이터(Tabular Data)는 행과 열로 조직된 구조화된 데이터로, 스프레드시트·관계형 데이터베이스의 표준 형식입니다. 각 행은 하나의 레코드, 각 열은 속성(feature)을 나타냅니다. 비즈니스 데이터 대부분이 이 형태이며, 부스팅 계열(XGBoost, LightGBM, CatBoost) 알고리즘이 딥러닝보다 우수한 성능을 내는 경우가 많습니다. 최근 테이블 데이터용 파운데이션 모델 연구도 활발합니다.