데이터 엔지니어링(Data Engineering)은 데이터 파이프라인을 설계·구축·운영해 원시 데이터를 분석·AI에 사용 가능한 형태로 변환·전달하는 분야입니다. ETL/ELT, 스트리밍 처리, 데이터 모델링, 인프라 관리, 품질 모니터링이 핵심 역할이며, Spark, Kafka, Airflow, dbt 등의 도구가 사용됩니다. 데이터 과학·AI의 보이지 않는 뒷단을 책임지는 필수 영역입니다.
데이터 엔지니어링(Data Engineering)은 데이터 파이프라인을 설계·구축·운영해 원시 데이터를 분석·AI에 사용 가능한 형태로 변환·전달하는 분야입니다. ETL/ELT, 스트리밍 처리, 데이터 모델링, 인프라 관리, 품질 모니터링이 핵심 역할이며, Spark, Kafka, Airflow, dbt 등의 도구가 사용됩니다. 데이터 과학·AI의 보이지 않는 뒷단을 책임지는 필수 영역입니다.