자동 머신러닝(AutoML, Automated Machine Learning)은 데이터 전처리, 특성 엔지니어링, 모델 선택, 하이퍼파라미터 튜닝 등 ML 파이프라인의 반복적 작업을 자동화하는 기술입니다. 도메인 전문가가 머신러닝 경험이 적어도 고성능 모델을 구축할 수 있게 해줍니다. Google Cloud AutoML, H2O.ai, Auto-sklearn 같은 플랫폼이 대표적이며, 엔터프라이즈 환경에서 ML 도입을 가속화합니다.
자동 머신러닝(AutoML, Automated Machine Learning)은 데이터 전처리, 특성 엔지니어링, 모델 선택, 하이퍼파라미터 튜닝 등 ML 파이프라인의 반복적 작업을 자동화하는 기술입니다. 도메인 전문가가 머신러닝 경험이 적어도 고성능 모델을 구축할 수 있게 해줍니다. Google Cloud AutoML, H2O.ai, Auto-sklearn 같은 플랫폼이 대표적이며, 엔터프라이즈 환경에서 ML 도입을 가속화합니다.