데이터 익명화(Data Anonymization)는 개인식별정보(PII)를 제거·대체·암호화해 데이터 주체를 재식별할 수 없도록 만드는 과정입니다. 마스킹, 가명화, 일반화, k-익명성, 차등 정보보호 등이 기법이며, GDPR·HIPAA 등 규제 준수와 데이터 공유·AI 학습을 위한 전제 조건입니다. 완전 익명화와 재식별 위험 간 균형이 핵심 과제입니다.
데이터 익명화(Data Anonymization)는 개인식별정보(PII)를 제거·대체·암호화해 데이터 주체를 재식별할 수 없도록 만드는 과정입니다. 마스킹, 가명화, 일반화, k-익명성, 차등 정보보호 등이 기법이며, GDPR·HIPAA 등 규제 준수와 데이터 공유·AI 학습을 위한 전제 조건입니다. 완전 익명화와 재식별 위험 간 균형이 핵심 과제입니다.