데이터 진단(Data Diagnosis) 또는 데이터 헬스 체크(Data Health Check)는 데이터셋의 품질, 완결성, 일관성, AI 적합성을 체계적으로 평가하는 프로세스입니다. 결측값, 이상치, 스키마 변화, 통계적 드리프트, 편향 등을 진단하며, AI 프로젝트 착수 전과 운영 중 지속적으로 수행됩니다. 문제를 조기에 식별해 파이프라인 하류의 실패를 예방합니다.
데이터 진단(Data Diagnosis) 또는 데이터 헬스 체크(Data Health Check)는 데이터셋의 품질, 완결성, 일관성, AI 적합성을 체계적으로 평가하는 프로세스입니다. 결측값, 이상치, 스키마 변화, 통계적 드리프트, 편향 등을 진단하며, AI 프로젝트 착수 전과 운영 중 지속적으로 수행됩니다. 문제를 조기에 식별해 파이프라인 하류의 실패를 예방합니다.