데이터 준비도 격차(Data Readiness Gap)는 기업이 보유한 데이터의 현 상태와 AI 프로젝트에서 요구하는 수준 사이의 차이를 말합니다. 품질 부족, 레이블 부재, 규정 준수 문제, 접근 제어 미흡, 불균형이 주요 원인이며, 많은 AI 프로젝트가 이 격차 때문에 착수하지 못하거나 실패합니다. AI-Ready 데이터 인프라와 합성 데이터가 격차를 메우는 해법입니다.
데이터 준비도 격차(Data Readiness Gap)는 기업이 보유한 데이터의 현 상태와 AI 프로젝트에서 요구하는 수준 사이의 차이를 말합니다. 품질 부족, 레이블 부재, 규정 준수 문제, 접근 제어 미흡, 불균형이 주요 원인이며, 많은 AI 프로젝트가 이 격차 때문에 착수하지 못하거나 실패합니다. AI-Ready 데이터 인프라와 합성 데이터가 격차를 메우는 해법입니다.