신경망(Neural Network)은 생물학적 뉴런의 구조에서 영감을 받은 계산 모델로, 다수의 노드(뉴런)가 가중치 연결로 이어진 계층 구조를 가집니다. 각 노드는 입력의 가중합에 활성화 함수를 적용해 출력을 생성하며, 역전파 알고리즘으로 학습됩니다. CNN·RNN·트랜스포머 같은 다양한 아키텍처가 있으며, 딥러닝의 핵심 구성 요소입니다.
신경망(Neural Network)은 생물학적 뉴런의 구조에서 영감을 받은 계산 모델로, 다수의 노드(뉴런)가 가중치 연결로 이어진 계층 구조를 가집니다. 각 노드는 입력의 가중합에 활성화 함수를 적용해 출력을 생성하며, 역전파 알고리즘으로 학습됩니다. CNN·RNN·트랜스포머 같은 다양한 아키텍처가 있으며, 딥러닝의 핵심 구성 요소입니다.