AI 신뢰성 격차(AI Reliability Gap)는 PoC나 파일럿에서는 잘 작동하던 AI 시스템이 프로덕션에서 실패하거나 일관되지 않은 결과를 내는 현상을 가리킵니다. 스키마 변경, 데이터 드리프트, 파이프라인 업데이트, 실행 환경 차이 등이 원인이며, 근본 원인 파악에 수 주가 걸리기도 합니다. 실행 상태 고정, 재현 가능한 파이프라인, 지속적인 모니터링이 격차 해소의 핵심입니다.
AI 신뢰성 격차(AI Reliability Gap)는 PoC나 파일럿에서는 잘 작동하던 AI 시스템이 프로덕션에서 실패하거나 일관되지 않은 결과를 내는 현상을 가리킵니다. 스키마 변경, 데이터 드리프트, 파이프라인 업데이트, 실행 환경 차이 등이 원인이며, 근본 원인 파악에 수 주가 걸리기도 합니다. 실행 상태 고정, 재현 가능한 파이프라인, 지속적인 모니터링이 격차 해소의 핵심입니다.