이상 탐지(Anomaly Detection)는 데이터에서 정상 패턴과 크게 벗어난 항목을 식별하는 과정입니다. 머신러닝과 통계 기법을 활용해 비정상적인 행동을 탐지하며, 사기 탐지, 사이버 보안, 제조 품질 관리, 헬스케어 분석 등에 필수적입니다. 두 가지 주요 접근 방식은 지도학습(레이블 데이터 사용)과 비지도학습(레이블 없이 이상 탐지)입니다. AI 기반 이상 탐지는 대규모 실시간 데이터 처리에 특히 효과적이며, 데이터 무결성·보안·운영 효율성을 보장합니다.