데이터 시뮬레이션(Data Simulation)은 실제 세계의 프로세스·현상을 수학적·물리적 모델로 표현해 인공 데이터를 생성하는 기법입니다. 자율주행 훈련용 시뮬레이션 환경, 금융 리스크 몬테카를로 시뮬레이션, 제조 공정 디지털 트윈 등이 대표 사례입니다. 실험이 위험하거나 비용이 큰 시나리오에서 AI 학습·검증의 필수 기법입니다.
데이터 시뮬레이션(Data Simulation)은 실제 세계의 프로세스·현상을 수학적·물리적 모델로 표현해 인공 데이터를 생성하는 기법입니다. 자율주행 훈련용 시뮬레이션 환경, 금융 리스크 몬테카를로 시뮬레이션, 제조 공정 디지털 트윈 등이 대표 사례입니다. 실험이 위험하거나 비용이 큰 시나리오에서 AI 학습·검증의 필수 기법입니다.