Layer (deep learning)란?

딥러닝의 계층(Layer)은 입력을 변환해 다음 계층에 전달하는 연산 단위입니다. 완전 연결(Dense), 합성곱(Convolutional), 순환(Recurrent), 어텐션(Attention), 정규화(Normalization), 드롭아웃(Dropout) 등 다양한 유형이 있으며, 각 계층이 특정한 특성 추출·변환 역할을 합니다. 신경망의 '깊이'란 이러한 계층의 수를 의미합니다.